Slovník

Slovník pojmů

Když jsem se světem AI začínal, půlka článků pro mě byla šifra. Agent, token, MCP — každé druhé slovo anglicky a lidské vysvětlení nikde. Tak tady je slovník, jak ty pojmy chápu já a jak je používám na tomhle webu. První věta vždycky po lidsku, detail až pod ní.

Není to encyklopedie. Jsou to pojmy, na které tady, v českých AI podcastech a při vlastním zkoušení reálně narazíte. Průběžně přidávám další — když vám tu nějaký chybí, napište mi.

A

Agent (AI agent)

Program postavený na jazykovém modelu, který nejen odpovídá, ale sám koná: rozhoduje se, používá nástroje a dotahuje úkoly do konce. Já agentům zadávám práci lidskou větou a oni ji udělají za mě — jak to vypadá v praxi, popisuju v Jak pracuju.

Agentní (agentic)

Označení pro systémy a postupy, kde hlavní práci dělají agenti, ne člověk. Anglicky „agentic“ — to slovo dnes uslyšíte všude, tak ať víte, co za ním je.

Agentní inženýrství

Řemeslo stavění systémů, kde práci dělají agenti: rozdělit úkoly, dát agentům pravidla a pojistky, zařídit jim paměť. Disciplína, která vzniká doslova za pochodu — a dá se učit i bez programování.

Agentní smyčka

Cyklus, ve kterém agent pracuje: zjistí si informace, něco udělá, zkontroluje výsledek a rozhodne o dalším kroku. A znovu, dokud není hotovo. Tohle je ten rozdíl proti obyčejnému chatu — agent se k práci vrací sám.

Agentní tým

Více agentů spuštěných najednou, každý na své části úkolu. Funguje to, jen když si nešlapou do práce — každý musí vlastnit svůj kus a nesahat ostatním do rozdělané věci.

Anthropic

Firma, která vyvíjí Claude. Založili ji v roce 2021 lidé, kteří předtím pracovali v OpenAI. Víc o ní v sekci O Anthropic.

API

Pravidla, přes která si dva programy vyměňují data — domluvený jazyk mezi stroji. V souvislosti s AI na něj narazíte hlavně u placení: „přes API“ znamená platit za každé použití zvlášť, místo měsíčního předplatného. Jak to vychází, počítám v Nákladech.

API klíč

Tajný kód, kterým se váš program prokazuje službě — něco jako klíč od bytu. Kdo ho má, utrácí vaše peníze. Proto nikdy nepatří do kódu ani nikam veřejně — víc v Na co si dát pozor.

Astro

Webový framework, na kterém běží tenhle web. Stránky vygeneruje dopředu, takže jsou rychlé a hosting skoro nic nestojí. Proč jsem ho vybral, je v Mém stacku.

B

Backend

Neviditelná půlka webu nebo aplikace — běží na serveru, stará se o data, účty a logiku. Návštěvník ji nikdy nevidí, ale bez ní nic nefunguje. Protiklad frontendu.

Benchmark

Standardizovaný test, kterým se měří, jak je model chytrý — aby šly modely srovnávat mezi sebou. Berte je s rezervou: dobré skóre v testu ještě neznamená, že se model hodí zrovna na vaši práci.

C

Cache (mezipaměť)

Dočasná kopie dat, kterou si stroj uloží, aby nemusel stejnou věc počítat nebo stahovat pořád dokola. Zrychluje, ale občas vám podstrčí starou verzi — proto ta klasická rada „zkuste obnovit stránku“.

CDN

Síť serverů po celém světě, která drží kopie webu blízko návštěvníků. Čech dostane stránku z Evropy, Američan z Ameriky — oba rychle.

CI/CD

Automatizace kolem nasazování: při každé změně se samy spustí kontroly, a když projdou, změna se sama dostane na web. U mě tohle obstarává dvojice GitHub + Vercel — já do toho nesahám.

Claude

Rodina AI modelů od Anthropicu a zároveň jméno asistenta, se kterým tu trávím celé dny. Co to je, co umí a kolik stojí — na to je tu celá sekce Claude AI.

Claude Code

Moje hlavní pracovní prostředí. Aplikace, ve které Claudovi píšu, co má vzniknout, a on sám čte soubory, píše kód, spouští nástroje a hlásí mi výsledek. Existuje i v podobě pro terminál, já používám desktopovou aplikaci na Windows — píšu do ní jako do chatu. Jak začít, je krok za krokem v Začínáme.

CLAUDE.md

Soubor s pravidly pro Claude Code: co je projekt zač, co se smí a jak se tu věci dělají. Claude si ho sám načte na začátku každé konverzace. Nevedu ho ručně — řeknu „přidej do CLAUDE.md, že…“ a on si ho spravuje. Pět minut psaní pravidel ušetří hodiny pozdějšího vysvětlování. Detaily v Mém nastavení.

CLI

Příkazová řádka, říká se jí i terminál — černé textové okno, do kterého programátoři píšou příkazy. Zmiňuju ji, protože na ni narazíte v každém návodu. Já ji nepoužívám — co by se dřív psalo sem, řeknu Claudovi.

Cloud

Cizí počítače v datacentru, které si pronajímáte přes internet. „V cloudu“ znamená „ne na mém stroji“ — o hardware, elektřinu a provoz se stará poskytovatel.

Commit

Uložený snímek změn v projektu s poznámkou, co a proč se změnilo. Z commitů se skládá celá historie projektu — když se něco rozbije, dá se vrátit k poslednímu funkčnímu stavu.

Computer use

Schopnost AI ovládat počítač nebo prohlížeč jako člověk: kouká na obrazovku, kliká, píše. Hodí se na věci, které nemají žádné napojení — je to ale pomalejší a křehčí než přímá cesta přes API nebo MCP.

Crawler

Robot vyhledávače, který prochází internet stránku po stránce a čte obsah. Co najde, putuje do indexu — bez návštěvy crawlera o vás vyhledávač neví.

D

Databáze

Sklad dat, kam si aplikace ukládá účty, články, cokoli — a umí v tom bleskově hledat. Tenhle web ji používá třeba pro fórum a uživatelské účty. Co konkrétně mám: Můj stack.

Deep research

Režim, kdy AI místo rychlé odpovědi projde desítky webů, poskládá si zdroje a vrátí report s odkazy. Na rešerše skvělé — jen počítejte s minutami místo sekund.

Deploy (nasazení)

Zveřejnění změny na internet, aby ji viděli ostatní. U mě to běží samo: Claude pošle změnu na GitHub a Vercel ji během pár minut nasadí na web. Já jen zkontroluju výsledek.

DNS

Telefonní seznam internetu — překládá jméno domény (euphronic.com) na číselnou adresu serveru, kde web skutečně běží.

Doména

Adresa webu, kterou píšete do prohlížeče — třeba euphronic.com. Pronajímá se po rocích a je to jedna z mála věcí, které tu reálně platím. Víc v Mém stacku.

Dvoufázové ověření (2FA)

Druhý zámek na účtu: heslo plus kód z telefonu. Když heslo unikne, útočník se dovnitř stejně nedostane. Zapněte si ho všude, kde to jde — je to nejlevnější pojistka, co existuje.

E

Effort (rozšířené přemýšlení)

Kolik „přemýšlení“ si model dopřeje, než odpoví. Víc úsilí znamená lepší výsledek u těžkých úloh, ale pomalejší a dražší odpověď. Já jedu trvale na vysokém effortu — radši počkám.

Embedding (vektorizace)

Převod textu na čísla, která zachycují jeho význam. Díky tomu jde hledat podle smyslu, ne podle přesných slov — základ sémantického hledání.

F

Few-shot a zero-shot

Dva způsoby zadání: zero-shot = chci to rovnou, bez příkladu; few-shot = nejdřív ukážu dva tři vzory, pak chci totéž. Pár dobrých příkladů zlepší výsledek často víc než dlouhé vysvětlování.

Fine-tuning (dotrénování)

Dotrénování hotového modelu na vlastních datech, aby líp seděl konkrétnímu použití. Pro běžné používání ho nepotřebujete — většinu vyřeší dobré zadání a správný kontext.

Framework

Předpřipravená kostra, na které se staví aplikace, aby člověk nevymýšlel pořád dokola to samé. Tenhle web stojí na frameworku Astro.

Free tier

Bezplatná vrstva služby — omezená, ale na vyzkoušení nebo malý projekt často stačí. Velký kus mého stacku jede zadarmo právě takhle. Kde co platím a kde ne: Náklady.

Frontend

Viditelná půlka webu — to, co se vykreslí v prohlížeči: texty, tlačítka, design. Protiklad backendu.

G

Git a GitHub

Git je systém, který hlídá historii všech změn v projektu. GitHub je služba, kde projekty bydlí online. Dohromady: záloha, historie a místo, odkud se web nasazuje. Claude s nimi pracuje za mě — já jen vím, proč tam jsou. Víc v Mém stacku.

GPU

Grafická karta — čip, který umí obrovské množství výpočtů najednou. Původně na hry, dnes na ní stojí celá AI: trénink i běh modelů. Proto jsou tak drahé a tak žádané.

Guardrail (pojistka)

Pravidlo, které agentovi brání udělat nebezpečnou akci — smazat data, utratit peníze, odeslat něco ven bez dovolení. Bez pojistek bych agenty samostatně pracovat nenechal. Co se mi stalo a co z toho plyne: Na co si dát pozor.

H

Halucinace

Když model s naprostou jistotou vygeneruje něco, co není pravda. Zní to věrohodně, a právě proto je to zrádné. Pravidlo zní: co unese ověření, to ověřit. Jak halucinace chytám já, je v Na co si dát pozor.

Hook

Malý skript, který se spustí sám při určité události — třeba před každou akcí agenta nebo na konci sezení. Takhle si vynucuju pravidla, která by jinak záležela na tom, jestli si na ně model vzpomene. Moje hooky jsou v Mém nastavení.

Hosting

Místo, kde web fyzicky bydlí — počítač, který je pořád zapnutý a odpovídá návštěvníkům. Můžete si provozovat vlastní server, nebo to nechat na službě. Já si zkusil obojí — jak to dopadlo, je ve Vlastním serveru.

HTTPS

Zámeček v prohlížeči: spojení mezi vámi a webem je zašifrované, takže ho po cestě nikdo nepřečte ani nezmění. Bez něj dnes web nemá co dělat venku.

Human-in-the-loop (člověk ve smyčce)

Pojistka, kdy agent připraví návrh a člověk ho schválí, než se cokoli odešle, smaže nebo zaplatí. U akcí, které jdou těžko vrátit, na tom trvám — agent maká, podpis je můj.

I

IDE

Vývojové prostředí — program, ve kterém programátoři píšou kód: editor, nástroje a náhledy v jednom. Zmiňuju ho, protože na to slovo narazíte. Já žádné IDE nepotřebuju — mně stačí psát Claudovi.

Indexace

Zařazení stránky do databáze vyhledávače. Dokud web v indexu není, ve výsledcích prostě neexistuje — i kdyby byl sebelepší. Do indexu se stránka dostane návštěvou crawlera, urychlit to jde přes sitemapu.

Inference

Běh modelu — chvíle, kdy čte vaše zadání a generuje odpověď. Trénink je škola, inference je práce. A platí se právě za ni.

IP adresa

Číselná adresa stroje na internetu. Lidé píšou doménu, stroje si ji přes DNS přeloží na IP a teprve pak se spojí.

J

Jailbreak

Pokus obejít bezpečnostní pravidla modelu a přimět ho k něčemu, co odmítá. Pro běžnou práci ho nepotřebujete — zmiňuju ho, ať víte, co to slovo znamená, až na něj narazíte.

JSON

Textový formát, ve kterém si programy předávají strukturovaná data — položky a hodnoty ve složených závorkách. Narazíte na něj v každém druhém nastavení a výpisu.

K

Knihovna

Hotový kus kódu, který si projekt přibere, místo aby se psal znovu — přehrávač, kalendář, grafy. Moderní stavění je hlavně skládání z ověřených dílů.

Konektor

Most mezi Claudem a konkrétní vnější službou — Notion, GitHub, kalendář, e-mail. Technicky jede přes MCP. Které mám připojené a proč: Co používám.

Kontext

Všechno, co model v danou chvíli „vidí“: vaše zadání, předchozí zprávy, přiložené soubory, pravidla. Kvalita kontextu rozhoduje o kvalitě výsledku víc než cokoli jiného — než začnu chtít výsledek, dám agentovi podklady. Kolik se toho vejde, určuje kontextové okno.

Kontextové okno

Kolik toho model pojme najednou — jeho krátkodobá paměť. Měří se v tokenech; nejsilnější Claude (v době psaní Opus 4.8) zvládne až milion tokenů, tedy zhruba několik knih najednou. Důležité je vědět: co se do okna nevejde, model prostě neví.

Kvantizace

Zmenšení modelu „zaokrouhlením“ jeho čísel, aby běžel levněji a rychleji — za cenu kousku chytrosti. Mimochodem důvod, proč vám stejně pojmenovaný model může u různých poskytovatelů připadat různě chytrý.

L

Limit (usage limit)

Strop spotřeby u předplatného. Představte si předplacený bufet, který se jí malou lžičkou — když lžičku vyprázdníte moc rychle, chvíli čekáte. Při větším vibe codingu se dá několikahodinový limit vyčerpat za hodinku. Jak s limity vycházím: Náklady.

LLM (velký jazykový model)

Model natrénovaný na obrovském množství textu, který umí text generovat a „uvažovat“ nad ním. Claude, ChatGPT i Gemini jsou LLM — liší se schopnostmi, chováním a cenou. Jak se liší v praxi, mám ve Srovnání.

Localhost

Adresa „tady u mě“ — web nebo aplikace běžící jen na vašem počítači, na zkoušku, než se nasadí ven. Nikdo jiný ji nevidí.

Lokální model

Model běžící přímo na vašem stroji — bez internetu a bez posílání dat ven. Zadarmo a soukromě, ale slabší než velké cloudové modely; na vážnou práci mi zatím nestačil.

M

Markdown

Jednoduchý textový formát: mřížka znamená nadpis, pomlčka seznam. Píše se v něm skoro všechno kolem AI — a celá moje paměť pro agenty jsou obyčejné markdownové soubory. Žádná databáze, jen text.

MCP (Model Context Protocol)

Standard, kterým se k Claudovi připojují vnější služby a nástroje. Představte si USB: jeden typ zásuvky, do které zapojíte Notion, GitHub nebo databázi — a agent s nimi najednou umí pracovat sám. Mimochodem, MCP vymyslel Anthropic a dnes ho používá celý obor.

Migrace

Řízený přesun dat, webu nebo služby z jednoho místa na druhé tak, aby se nic neztratilo. U databází se tak říká i každé změně jejich struktury.

Model (Opus / Sonnet / Haiku)

Varianty Claude: Opus je nejvýkonnější, Sonnet rychlejší a levnější, Haiku nejlehčí. Já si model představuju jako mozek, který se dá vložit do různých těl — do chatu, do aplikace, do prohlížeče. Mozek vybíráte podle úlohy. Detailně v Modelech.

Multimodalita

Schopnost modelu pracovat s víc druhy vstupů než jen textem — obrázky, zvuk, video. Pošlete screenshot a model ho přečte jako vy.

N

Neuronová síť

Matematická struktura volně inspirovaná mozkem: obrovské množství čísel propojených do vrstev, které se tréninkem naučí vzory. Základ, na kterém stojí všechny dnešní AI modely.

No-code a low-code

Nástroje, kde se aplikace skládá klikáním (no-code), případně s minimem kódu (low-code). Vibe coding jde ještě o krok dál — místo klikání mluvíte a kód vzniká pod rukama agenta.

O

Open source

Otevřený kód: každý ho může číst, používat a vylepšovat. U AI se říká i „open weights“ — stáhnete si celý model k sobě a běží jako lokální model. Protiklad uzavřených služeb, jako je Claude.

Orchestrace

Koordinace více agentů: kdo dělá co, jak si předávají výsledky a jak se hlídá, aby si nepřekáželi. Zní to složitě, ale v praxi to znamená hlavně jedno — dobře rozdělit práci a každému dát jeho vlastní kus.

P

Paměť

Model si sám o sobě nepamatuje nic — po každé konverzaci má amnézii. Proto si vedle něj vedu „sešit“: soubory, ze kterých si agent na začátku přečte, kde jsme minule skončili a co platí. Jak to mám postavené, popisuju v Jak pracuju.

Parametry (váhy)

Čísla uvnitř modelu, která se nastavila tréninkem — u velkých modelů jich jsou stovky miliard. Hrubé měřítko velikosti: víc parametrů zpravidla znamená chytřejší, ale i dražší a pomalejší model.

Plánování (plan-first)

Postup „nejdřív plán, pak práce“: agent sepíše, co a jak udělá, já plán schválím, teprve potom se staví. U větších věcí tím odpadne většina přešlapů. Jak to dělám: Jak pracuju.

Plugin

Rozšíření, které do Claude Code přidá hotový balík funkcí — příkazy, agenty, napojení na služby. Nainstaluje se jednou větou Claudovi. Které mám: Co používám.

Produkce a vývojové prostředí

Dvě verze téhož projektu: vývojová je hřiště, kde se zkouší, produkce je ostrá verze pro návštěvníky. Změny se zkoušejí na hřišti — do produkce jde až to, co je ověřené.

Prompt

Zadání, které modelu pošlete. Podle mě nejpodceňovanější část celé práce s AI — kvalita odpovědi stojí a padá s kvalitou zadání. Špatné zadání, špatný výsledek, a model za to nemůže.

Prompt engineering

Umění psát zadání tak, aby z modelu vylezlo to, co opravdu chcete: být konkrétní, dát příklad, rozdělit úkol na kroky. Není to věda — je to řemeslo a dá se naučit. Moje postupy: Jak pracuju.

Prompt injection

Útok, kdy někdo schová instrukce pro AI do textu, který agent čte — do e-mailu, webu, dokumentu — a zkusí ho tak unést. Hlavní důvod, proč agenti potřebují pojistky a proč se cizím vstupům nevěří. Víc v Na co si dát pozor.

Předplatné

Měsíční paušál za AI: koupíte si budget a čerpáte ho přes limity. Druhá cesta je platit za skutečnou spotřebu přes API. Co se kdy vyplatí, počítám v Nákladech.

R

RAG

Postup, kdy si model nejdřív najde relevantní dokumenty a teprve z nich skládá odpověď. Místo spoléhání na to, co si „pamatuje“, dostane podklady — méně halucinací a odpovědi podložené zdroji.

Rate limit

Strop počtu požadavků za určitý čas — jiná věc než limit předplatného: rate limit hlídá frekvenci, limit celkovou spotřebu. Chrání službu před přetížením a v praxi je to důvod, proč vám i placený nástroj občas řekne „počkejte“. Jak fungují limity u Claude: Náklady.

Repozitář (repo)

Složka se vším, co k projektu patří, hlídaná Gitem. Jeden projekt = jeden repozitář. Když Claudovi řeknu „založ nový projekt“, vznikne právě tohle.

Reverse prompting

Otočení rolí: místo abyste vymýšleli dokonalé zadání, necháte AI, ať se vás sama doptá, co potřebuje vědět. Jeden z nejjednodušších triků, které reálně fungují. Další jsou ve Vychytávkách.

Rutina

Naplánovaná úloha, která se spouští sama — každé ráno, každou hodinu, jak potřebujete. Agent pracuje, i když u počítače nesedíte. Co mám naplánované já: Rutiny.

S

SaaS

Software jako služba: program, který neinstalujete, ale používáte přes prohlížeč za měsíční poplatek. Notion, Vercel i Claude jsou SaaS — a většina věcí, co dnes vznikají vibe codingem, taky.

Sandbox

Izolované prostředí, kde kód běží, aniž by mohl poškodit zbytek počítače. Hřiště s plotem — co se stane uvnitř, zůstane uvnitř. Proto se nebojím nechat agenty věci zkoušet.

Secrets (tajné klíče)

Hesla, API klíče, tokeny — všechno, co nesmí ven. Drží se mimo kód, na vyhrazených místech, a agenti mají natvrdo daná pravidla, jak s nimi zacházet. Proč na tom záleží: Na co si dát pozor.

Sémantické hledání

Hledání podle významu, ne podle přesných slov. Najde „auto“, i když jste hledali „vůz“. Pod kapotou ho pohánějí embeddingy.

SEO

Optimalizace pro vyhledávače — snaha, aby stránku Google pochopil a nabízel ji na správné dotazy. Žádné triky: srozumitelný obsah, pořádek ve struktuře, trpělivost.

Serverless

Místo vlastního serveru běží kód na infrastruktuře poskytovatele a platí se jen za skutečné použití. Díky tomu provozuju tenhle web prakticky zadarmo. Vlastní server jsem si mimochodem taky zkusil — jak to dopadlo, je ve Vlastním serveru.

Sitemapa

Strojový seznam všech stránek webu, který si čte vyhledávač — aby žádnou nepřehlédl. Generuje se sama a posílá se vyhledávači jednou, pak už si ji hlídá on.

Skill (dovednost)

Balíček s návodem, jak má Claude dělat konkrétní věc: postup, pravidla, příklady. Místo vysvětlování pokaždé znovu to napíšete jednou a Claude si to vytáhne, když je potřeba. Moje skilly: Co používám.

Slash příkaz

Zkratka psaná jako /něco, která v Claude Code spustí připravenou akci. Já jich moc nepoužívám — radši řeknu, co chci, lidsky. Ale hodí se vědět, že existují: Příkazy.

Stack

Sada nástrojů, ze kterých je projekt postavený — od frameworku přes databázi po hosting. Můj kompletní, včetně cen a důvodů, je v Mém stacku.

Statický web

Stránky vygenerované dopředu, ne sestavované při každé návštěvě. Rychlé, levné a skoro není co rozbít. Tenhle web je statický — postavený v Astru.

Subagent

Specializovaný agent, kterého si hlavní agent přivolá na vymezenou část práce — třeba „prohledej projekt“ nebo „zkontroluj bezpečnost“. Hlavní agent řídí, subagenti makají, výsledky se vrací nahoru.

Systémový prompt

Úvodní instrukce, kterou model dostane ještě před vaší první zprávou a která formuje celé jeho chování — roli, pravidla, hranice. Jako uživatel ji většinou nevidíte, ale vždycky tam nějaká je.

Š

Šifrování

Zakódování dat tak, že je přečte jen ten, kdo má klíč. Základ HTTPS, hesel i bezpečných záloh — bez šifrování by byl internet otevřená pohlednice.

T

Temperature

Nastavení, jak moc má model riskovat: nízká hodnota = drží se při zemi a odpovídá konzervativně, vysoká = kreativnější a divočejší výstupy. V běžných aplikacích ji neřešíte, při práci přes API ano.

Token

Jednotka, po které model čte a píše text — kousky slov. Jedna strana textu je zhruba 300 až 500 tokenů. A protože se v tokenech počítají limity i ceny, je to zároveň jednotka spotřeby — něco jako kilowatthodiny u elektřiny. Co to znamená pro peněženku: Náklady.

Transformer

Architektura neuronových sítí z roku 2017, která umožnila dnešní jazykové modely — je to to T v názvu GPT. Detaily vědět nemusíte; stačí, že tohle slovo označuje „stavbu“, ze které dnešní AI vyrostla.

Trénink

Škola modelu: na obrovském množství textu se ladí parametry, dokud model neumí jazyk a svět v něm popsaný. Stojí obrovské peníze a proběhne jednou — vy pak používáte hotový výsledek při inferenci.

U

Uvažování (reasoning)

Když model před odpovědí viditelně přemýšlí krok za krokem, místo aby vystřelil první nápad. Souvisí s effortem — víc přemýšlení znamená lepší výsledky na těžkých úlohách a delší čekání.

V

Verzování

Vedení historie změn, aby šlo kdykoli zjistit, co se kdy změnilo — a vrátit se zpátky, když se něco pokazí. V praxi to obstarává Git; pro mě jedna z největších jistot celého stavění.

Vibe coding

Stavění softwaru tak, že lidsky popíšete, co má vzniknout, AI píše kód a vy řídíte a kontrolujete výsledek. Přesně to, co dělám já — bez programování, zato s vlastní hlavou. Celá sekce Vibe coding je o tom, jak na to.

W

Webhook

Zazvonění mezi službami: místo aby se program pořád doptával „už se něco stalo?“, dá mu druhá služba sama vědět, když se něco stane. Základ většiny automatizací.

Workflow

Ustálený postup práce — kroky, které se opakují pokaždé stejně. Můj základní: plán, stavba, kontrola, nasazení. Celý je v Jak pracuju.

Z

Zálohování

Kopie dat uložená jinde pro případ, že se něco pokazí. Moje pravidlo zní: data, která existují jen jednou, vlastně neexistují. U mě zálohu z velké části obstarává Git — každá změna je uložená i na GitHubu.